برآورد منحنی مشخصه آب خاک با استفاده از مدل پارامتریک مقیاسگذاری شده
Authors
Abstract:
اندازهگیری مستقیم منحنی مشخصه آب خاک به دلیل تغییرپذیری مکانی و زمانی زیاد خصوصیات هیدرولیکی، کاری دشوار و پرهزینه است، لذا تخمین منحنی مشخصه آب خاک با استفاده از ویژگیهای زودیافت پایهای خاک مورد توجه واقع شده است. در این پژوهش، از دادههای پراکنش اندازهای ذرات 12 نمونه خاک پایگاه اطلاعات دادهای UNSODA برای مقایسه مدلهای پارامتریک مقیاسگذاری شده و نرم افزار ROSETTA استفاده شد. نتایج نشان داد که منحنی مشخصه آب خاک را میتوان با استفاده از دادههای منحنی پراکنش اندازهای ذرات خاک برآورد نمود و عملکرد نسبی (RI) برآورد منحنی مشخصه آب خاک با استفاده از مدل پارامتریک مقیاسگذاری شده 3/50% بیشتر از نرم افزار ROSETTA میباشد. همچنین به دلیل عملکرد مستقل از دادههای آزمایشگاهی و عدم نیاز به پارامترهای تجربی در روش مقیاسگذاری، استفاده از این روش نسبت به نرم افزار ROSETTA مناسبتر است. نتایج مقایسه آماری مدل مقیاسگذاری شده نشان داد که این روش بهترین برازش را بر دادههای تجربی دارد. همچنین در مدل پارامتریک مقیاسگذاری، در مکشهای بالا (رطوبت کم) و خشک شدن خاک، برآورد منحنی مشخصه آب خاک عملکرد نسبی بهتری نسبت به نرمافزار ROSETTA نشان میدهد، بنابراین میتوان از این روش برای برنامهریزی آبیاری استفاده نمود. روش مقیاسگذاری نشان داد که با استفاده از درصد ذرات شن، سیلت و رس میتوان منحنی مشخصه آب خاک را با دقت برآورد کرد، به دلیل تغییرپذیری مکانی- زمانی نسبتاً ثابت درصد ذرات شن، سیلت و رس میتوان از روش مقیاسگذاری در مقیاسهای مطالعاتی بزرگ استفاده نمود.
similar resources
برآورد منحنی مشخصه آب خاک برمبنای مدل ساده تک پارامتری
اندازهگیری منحنی مشخصه آب خاک در آزمایشگاه و مزرعه پرهزینه، وقتگیر و مشکل است. از آنجا که این منحنی برای مطالعه حرکت آب در بخش غیراشباع خاک ضروری است، لذا استفاده از روشهای برآوردی آن متداول میباشد. مدل تکپارامتری Gregson et al. (1987)) براساس شکل لگاریتمی منحنی مشخصه آب خاک ارائه شده است. این مدل دارای دو ضریب میباشد که بین آنها یک همبستگی منفی وجود دارد و همچنین دارای یک پارامتر مجهول ...
full textتخمین منحنی مشخصه آب خاک با استفاده از منحنی دانهبندی و چگالی ظاهری خاک
To obtain soil-moisture characteristic curve experimentally is time-consuming and usually subject to considerable errors. So, many investigators have tried to predict soil-moisture characteristic curve by different models. One of these models predicts soil moisture characteristic curve based on soil particle size distribution and bulk density. In this model, soil particle size distribution curv...
full textتخمین منحنی مشخصه آب خاک با استفاده از منحنی دانهبندی و چگالی ظاهری خاک
To obtain soil-moisture characteristic curve experimentally is time-consuming and usually subject to considerable errors. So, many investigators have tried to predict soil-moisture characteristic curve by different models. One of these models predicts soil moisture characteristic curve based on soil particle size distribution and bulk density. In this model, soil particle size distribution curv...
full textبهبود تخمین منحنی مشخصه آب - خاک با استفاده از منحنی دانهبندی و چگالی ظاهری خاک
Soil particle size distribution and bulk density are used for estimating soil-moisture characteristic curve. In this model, soil particle size distribution curve is divided into a number of segments, each with a specific particle radius and cumulative percentage of the particles greater than that radius. Using these data, soil-moisture characteristic curve is estimated. In the model a scale f...
full textبهبود تخمین منحنی مشخصه آب - خاک با استفاده از منحنی دانهبندی و چگالی ظاهری خاک
Soil particle size distribution and bulk density are used for estimating soil-moisture characteristic curve. In this model, soil particle size distribution curve is divided into a number of segments, each with a specific particle radius and cumulative percentage of the particles greater than that radius. Using these data, soil-moisture characteristic curve is estimated. In the model a scale f...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 2
pages 91- 104
publication date 2017-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023